Dagens opdatering: Nyheder & indsigter i e‑handel, SEO, marketing & AI.

1. LESER: ny metode til intelligent søgeudvidelse i e‑handel.

Hvad er LESER?

Et nyt forskningsprojekt præsenterer LESER, som står for Learning to Expand via Search Engine‑feedback Reinforcement. Det er en teknik udviklet til at forbedre søgeoplevelser i e‑commerce ved at udvide korte, vage brugerforespørgsler til mere dækkende søgeudtryk — og læringen sker via feedback fra selve søgemaskinen.

LESER integrerer forstærkningslæring med relevansmålinger (f.eks. hvilke produkter brugeren rent faktisk klikker på) for at justere, hvordan udvidelser genereres. Ifølge forskerne giver det signifikante forbedringer i både relevans og brugerengagement.

Hvorfor det er vigtigt?

• I e‑handel er brugernes søgeord ofte kortfattede og upræcise, og traditionelle søgealgoritmer står svagt i sådanne tilfælde.

• LESER viser vej mod adaptive systemer, der kan lære fra brugerinteraktioner og justere sig over tid — ikke kun via statiske synonymordlister.

• For dig som webshop-ejer betyder det: bedre match mellem brugernes hensigt og dine produkter, hvilket kan øge konverteringsraterne.

Hvordan du kan anvende idéen i praksis.

• Begynd at eksperimentere med “query expansion” i dine søgefunktioner: tilføj relaterede termer, semantiske udvidelser, brug behavior-data.

• Brug A/B-test for at se om udvidede forespørgsler fører til højere klik eller bedre salg.

• Overvej at samarbejde med udviklere eller systemleverandører om at integrere feedback‑loops, hvor søgedata fra brugere bruges til at forbedre søgemodellen løbende.

LESER illustrerer, at fremtidens søgefunktioner vil være adaptivt lærende snarere end statiske.

2. Marketing-AI står midt i en tillidskrise.

Status og konflikt.

Selvom over 90 % af marketingprofessionelle angiver, at de bruger AI i deres operationer, oplever forbrugerne stigende skepsis overfor, hvordan deres data anvendes. Mange udtrykker mistillid over for, at AI-systemer bruger eller misbruger deres personlige informationer.

Hvad det betyder for dig?

• Du risikerer, at kunder fravælger tjenester eller interaktioner, hvis de ikke stoler på, hvordan deres data behandles.

• Transparens bliver ikke kun ønskværdig — det bliver nødvendige for at undgå reaktiv kritik.

• Både teknologisk og kommunikativ praksis skal tage hensyn til tillid.

Handlinger du bør overveje?

• Gør dine AI-drevne processer mere gennemsigtige: forklar for kunden, hvordan anbefalinger eller personalisering sker.

• Indfør dataminimering: brug kun de data, der er absolut nødvendige.

• Workflows bør inkludere “human in the loop” verificering, især når AI beslutter anbefalinger eller automatiske handlinger.

Tillid bliver en konkurrenceparameter – AI uden etik og gennemsigtighed er en risiko.

3. Meta i samtaler med Google: AI i annoncespillet.

Der er rapporter om, at Meta (ejeren af Facebook og Instagram) overvejer at bruge Googles AI-model “Gemini” til at styrke sine annonceringsalgoritmer. Det signalerer en bevægelse mod at integrere avancerede AI-løsninger på tværs af store platforme.

Hvad det betyder strategisk?

• Samarbejde mellem store aktører viser, at konkurrencen flytter fra traditionel annoncebudstyring til AI-infrastruktur.

• Hvis Meta integrerer Googles AI i deres annoncemotor, kan det ændre effektiviteten og kompleksiteten i annoncestyring på sociale platforme.

• Det kan skabe nye muligheder for annoncører, men også øge kravene til at forstå AI‑adfærd og målinger.

Hvad du bør gøre:

• Følg nøje hvad Meta annoncerer i deres AI‑baner, og vurdér hvad det betyder for dine nuværende kampagner.

• Vær klar til at tilpasse strategier, når annonceringsalgoritmer får en dybere AI-komponent.

• Overvej at afprøve “AI-hop” i dine annonceopsætninger: test kampagner, der forsøger at forudsige, hvordan AI-modellen vil vurdere værdien.

4. Black‑hat SEO og e‑commerce‑svindel: et voksende problem!

Forskningsindsigt.

En ny undersøgelse analyserede næsten 700.000 falske e‑commerce sider, som gennem black‑hat SEO blev drevet via omdirigeringer og redirect-strukturer. Målet var at få søgemaskiner til at rangere dem som legitime sider, så de kunne dirigere besøgende videre til svindelsider.

Hvorfor det truer dig?

• Dine brugere kan blive fanget i svindel, hvilket skader dit brand og troværdighed indirekte.

• Søgemaskiner kan straffe eller filtrere hele domæner som følge af sådanne aktiviteter i den samme tema- eller IP-klynge.

• Det viser, at SEO landskabet ikke bare handler om optimering, men også om sikkerhed, overvågning og modforanstaltninger.

Konkrete beskyttelsesstrategier.

• Overvåg redirects og tredjeparts links nøje – brug værktøjer til at opdage unormale udsving.

• Brug tekniske sikkerhedsforanstaltninger (f.eks. Content Security Policy, streng linkvalidering)

• Uddan dit team i skadelig SEO: vær opmærksom på pludselige placeringer på nøgleord uden historik eller links.

  
  

5. Agentisk AI for hyperpersonlig annoncering.

Ny AI‑ramme præsenteret.

Et nyt forskningsprojekt beskriver en agentisk multimodal AI-ramme for reklame, der kombinerer multimodale signaler, retrieval-augmented generation og persona-baseret targeting. Systemet kan automatisk justere kampagner, vælge kreative modaliteter (tekst, billede, lyd) og tilpasse sig konkurrenceforhold.

Hvad det åbner op for?

• Dynamiske kampagner, der løbende tilpasser sig ændringer i brugeradfærd og konkurrence.

• Annoncer, der ikke blot er personaliserede, men som tænker over kvalitative skift: tone, visuel stil og timing.

• Mindre behov for manuelle A/B-tests – systemet optimerer løbende baseret på resultater.

Sådan kan du forberede dig:

• Eksperimentér med AI-drevne kampagneværktøjer, der tillader multimedieinput og automatiseret beslutningstagning.

• Opsæt kontroltokens: sørg for at AI ikke drifter ud i uønskede stilarter eller budskaber.

• Måling og rapportering skal kunne vise ikke bare klik og konverteringer, men adaptiv respons og kampagneudvikling over tid.

Perspektiver og handlingsstruktur.

Fokusområder fremover.

• Adaptiv optimering i søgning og annoncering

• Tillid og etik som strategisk parameter

• Sikkerhed & anti‑svindel som SEO‑disciplin

• Brandpositionering i AI‑økosystemet

• Styring af autonome AI-processer

Taktiske trin:

1. Start med små pilotprojekter: integrer “query expansion” i produktsøgning, test adaptive annoncer

2. Sæt etiske retningslinjer og gennemsigtighedsstandarder for AI‑brug

3. Indfør overvågning mod black‑hat‑teknikker

4. Eksperimentér med nye AI-agent-baserede værktøjer, men behold menneskelig kontrol

5. Mål nye KPI’er: ikke kun trafik og salg, men tillid, interaktion og adaptiv respons

I dag ser vi teknologi, der går fra statisk til adaptiv. LESER-rammen viser, hvordan brugersøgninger kan forbedres automatisk, og den agentiske annonceringsramme skubber kampagner til at blive levende og responsive. Samtidig står marketing‑AI i et tillidsdilemma, og black‑hat SEO viser sin mørke side. Meta’s interesse i Googles AI indikerer endelig, at AI bliver rygraden i annoncelandskabet, ikke bare en assistent. Læs mere i næste blog opslag om E-Handel, SEO & AI. Vi " ses " :) Har du spørgsmål eller kommentarer? skriv til os.